定義技術(shù)可能性的進(jìn)程中, 的下一階段目標是為現有模型引入智能體功能,賦予行業(yè)解決方案更高的自立性  。 數據科學(xué)家通常需要數周乃至數月時(shí)間來(lái)創(chuàng )建和優(yōu)化數據湖——這類(lèi)要害存儲庫可以原始格式存儲、猛龍處置大量客周至原始數據,并通太重組轉換使其適用于模型練習 。 針對這一痛點(diǎn), 推出了預構建的智能體,可主動(dòng)化完

比賽結束隨著(zhù)比賽的結束，晉級熱刺以克服富勒姆